In Teil eins dieser Serie haben wir einige der Unterschiede zwischen menschlicher Übersetzung und Übersetzung durch ein Programm wie Google Translate aus linguistischer Sicht aufgegliedert. In diesem Beitrag werfen wir einen Blick auf einige der eher technischen Aspekte dieses Vergleichs. Was genau hat es mit maschinellen Übersetzungsprogrammen auf sich, dass sie für Reisende nützlich sind, die schnell kurze Konzepte in einer Fremdsprache an andere weitergeben wollen, aber für die professionelle Übersetzung von Dokumenten weit weniger geeignet sind?

Wenn unsere Übersetzer gegenüber Bekannten erwähnen, was sie für ihren Lebensunterhalt tun, stoßen sie manchmal auf mangelndes Verständnis dafür, warum ihre Arbeit in diesem Technikzeitalter überhaupt noch notwendig ist. Nicht selten hören sie etwa: “Ich habe ein Übersetzungsprogramm auf meinem Handy benutzt, als ich in die USA reiste, und es hat sehr geholfen! Warum sollte ich es nicht für die Übersetzung meiner geschäftlichen E-Mails, Handbücher oder Patentanmeldungen verwenden?”

Es steht außer Frage, dass maschinelle Übersetzungsprogramme, insbesondere für Reisende, äußerst hilfreich sein können Übersetzungsprogramme, die keine künstliche Intelligenz (KI) einsetzen, haben den Wortschatz, die Grammatik und die Syntax einer Sprache in ihre Software integriert und können in der Regel ganz einfach einfache Sätze wie “Wo ist das Museum”, “Bitte helfen Sie mir, ich bin verloren” oder “Wie viel kostet das _____” zusammenstellen? Übersetzungsprogramme, die KI verwenden, wurden mit Tausenden bis Millionen von Beispielen übersetzter Texte versorgt, und die Programme lernen, wie man die Sprache anhand dieser Beispiele und der von den Benutzern eingegebenen Korrekturen an ihren Übersetzungen “spricht”. In diesen Bereichen werden große Fortschritte gemacht – einige von ihnen sind wirklich bahnbrechend -, aber im Moment haben diese Maschinenübersetzer noch sehr große Baustellen, wenn es darum geht, eine Sprache zu produzieren, die wirklich natürlich klingt. Im Folgenden finden Sie eine unvollständige Liste von Gründen, warum es immer noch am besten ist, die Übersetzung von Dokumenten menschlichen Fachleuten zu überlassen.

  • Maschinenübersetzungsprogramme überspringen oft ganze Phrasen oder Sätze oder fügen völlig unverständliche Wörter in ihre Ausgabe ein. Es ist nicht vorhersagbar, wann dies geschieht, und obwohl wir sicher sind, dass die Programmierer ständig an diesen Problemen arbeiten, ist bis zum Datum dieses Beitrags keine offensichtliche Lösung gefunden worden. Während diese unverständlichen Wörter in der Regel recht einfach zu identifizieren sind, ist das Weglassen eines Satzes oder Satzteiles viel schwieriger zu entdecken, wenn man nicht die Quellsprache und die Zielsprache sehr gut kennt. Auch menschliche Übersetzer können manchmal einen Satz oder Satzteil übersehen, aber ein gutes Übersetzungsunternehmen hat Revisoren, Korrekturleser und Qualitätssicherungsexperten, die sicherstellen, dass diese Fehler erkannt werden, bevor der Kunde die Übersetzung bekommt.
  • Je spezialisierter das Thema ist, desto unwahrscheinlicher ist es, dass ein maschinelles Übersetzungsprogramm es richtig macht. Wie bereits im vorherigen Beitrag erwähnt, hängt die KI in einem maschinellen Übersetzungsprogramm stark von früheren Ausgangsmaterialien für Vokabular und Verwendung ab, die sie in neuen Übersetzungen verwendet. Angenommen, Sie benötigen eine Übersetzung der Unterlagen aus einer Klage wegen Patentverletzung einer brandneuen Erfindung auf dem Gebiet der Elektrotechnik. Während die Maschine mit jeder Standardformulierung, die sie bisher gesehen hat, recht gut zurechtkommt, wird es beim Versuch, mit der Fachsprache zur Beschreibung der Erfindung umzugehen, deutlich schwieriger. Dies kann manchmal eine Herausforderung für einen erfahrenen menschlichen Übersetzer mit jahrelanger Erfahrung in der Elektrotechnik sein; es erfordert vom Übersetzer umfangreiche Recherchen und Visualisierungen, und im Extremfall ist es notwendig, mit dem Kunden zusammenzuarbeiten oder sich mit einem Spezialisten abzustimmen, um sicherzustellen, dass die Übersetzung korrekt ist. Eine Maschine ohne Erfahrung und ohne die Fähigkeit, ihre Arbeit zu diskutieren, beim Kunden rückzufragen, kann Unsinn und Fehlübersetzungen produzieren.
  • Je seltener die Sprache ist, desto höher die Herausforderungen an ein maschinelles Übersetzungsprogramm. Dies ist ein weiteres Problem, das sich aus der Abhängigkeit von früheren Quellmaterialien (im Falle eines AI-basierten Programms) oder von den von ihren Programmierern eingegebenen Grammatik-, Syntax- und Nutzungsregeln (im Falle eines Programms, das keine AI verwendet) ergibt. Während Sprachen wie Englisch, Spanisch und Japanisch über riesige Mengen an Online-Quellmaterial und eine solide Dokumentation der Regeln für die Sprache verfügen, sind andere Sprachen in einem oder beiden dieser Bereiche weniger präsent. Um es noch einmal zu wiederholen: Eine Maschine kann nicht übersetzen, was ihr noch nie zuvor begegnet ist.
  • Maschinenübersetzungsprogramme können keine PDF- oder Bilddateien lesen, und die OCR-Technologie (Optical Character Recognition) ist derzeit bei weitem nicht perfekt. Viele Quelltexte sind Scans von Dokumenten, und der Kunde hat keinen Zugriff auf das bearbeitbare Original: Benutzerhandbücher, Krankenakten, Schulzeugnisse und Gerichtsurteile sind nur einige Beispiele für häufig übersetzte Dokumente, die in diese Kategorie fallen. Ein menschlicher Übersetzer kann das Dokument in Bild- oder PDF-Form lesen und die Übersetzung so formatieren, dass sie wie das Original aussieht. Eine Maschine benötigt die Hilfe eines OCR-Tools, um die Bilddatei oder das PDF überhaupt lesen zu können. Nach unserer Erfahrung haben OCR-Programme immer noch einige große Probleme, wie z.B. das häufige “Erkennen” von Zeilen, die von einem Faxgerät hinterlassen werden, oder verirrten Flecken in einem Scan als Buchstaben, die zufällig in den Text eingefügt werden, oder das Formatieren der Ausgabe in einer Weise, die verwirrend und schwer zu ändern ist und manchmal einen Teil des Textes völlig unsichtbar macht. Am Zeilenende wird bei OCR ein harter Zeilenumbruch eingefügt, der in der Übersetzung natürlich nicht mehr an der richtigen Position ist. Angesichts der Probleme, die wir in diesem Beitrag besprochen haben, können Sie sich vorstellen, was passiert, wenn diese Ausgabe dann durch ein maschinelles Übersetzungsprogramm geleitet wird.

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Im dritten Teil dieser Serie werfen wir einen Blick auf Variablen in der Gebührenstruktur eines Übersetzungsbüros und untersuchen das Konzept der nachbearbeiteten maschinellen Übersetzung.